Liquid AI 发布 LFM3 模型家族,首批多款均基于 LFM3-1.7B-Base

人工智能实验室 Liquid AI 于当地时间 10 月 27 日公布 LFM3 模型家族。该系列采用全新三混合层架构,在 22T 词元上完成预训练,在维持高效率的同时展现出更强的性能。

LFM3 的最初版本包含 LFM-1.7B(文本)、LFM3-VL-2B(视觉)、d1-2B(决策)、LFM3-Audio(音频)、LFM3-Omni-2B(全能)和 d1-Omni-2B(全能决策),这些模型都以 LFM3-1.7B-Base 为基础。据亚博平台了解,Liquid AI 指出 LFM-1.7B 具备 256K 上下文窗口,在参数减少 35% 的情况下,性能优于上一代 LFM2.5-2.6B。

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